📌 Graph Mining: 네트워크를 통해 세상을 이해하다
Graph Mining은 그래프 데이터를 분석하여 의미 있는 패턴, 관계, 통찰을 추출하는 데이터 마이닝 기법이다. 오늘날의 세계는 네트워크(network) 로 연결되어 있으며, 소셜 네트워크, 생물학적 시스템, 금융 거래, 그리고 인터넷까지 모두 그래프의 형태로 표현될 수 있다. 네트워크 분석을 통해 복잡한 상호작용을 이해하고, 데이터 기반의 정교한 예측을 수행할 수 있다.

📍 성균관대학교 그래프 마이닝 및 학습(Graph Mining & Learning) 강의

📌 그래프 분석의 필요성
세상은 끊임없는 상호작용으로 이루어져 있다.
사회 구조, 정보의 흐름, 생물학적 시스템 등 다양한 현상은 네트워크로 모델링될 수 있으며, 이를 분석하면 다음과 같은 인사이트를 얻을 수 있다.

✅ 소셜 네트워크 – 친구 추천, 커뮤니티 구조 분석, 인플루언서 영향력 측정
✅ 논문 인용 네트워크 – 연구 지식의 확산 경로 파악
✅ 전력망 네트워크 – 에너지 분배 최적화 및 장애 예측
✅ 미디어 네트워크 – 가짜뉴스 및 정보 확산 패턴 분석
✅ 웹 그래프 – 검색 엔진의 페이지 랭킹 시스템 이해

Google, Facebook, Cisco, Amazon, Pinterest 등의 기업들은 네트워크 분석을 핵심 기술로 활용하고 있다. 검색 엔진, 추천 시스템, SNS 분석, 네트워크 장비 설계 등 네트워크 기반의 다양한 응용이 존재한다.

📌 핵심 개념: 그래프 마이닝 주요 이론
🔹 PageRank – 구글 검색 엔진의 핵심 알고리즘
🔹 노드 분류 (Node Classification) – 특정 속성을 가진 노드 예측 (예: 정치 성향 예측)
🔹 링크 예측 (Link Prediction) – 소셜 네트워크에서 친구 추천, 추천 시스템의 핵심 원리
🔹 정보 전파 분석 (Information Cascades) – 바이럴 마케팅, 루머 및 허위 정보 확산 연구

📖 참고 문헌:
📌 “링크(Link): 21세기를 지배하는 네트워크 과학” – 바라바시 저
본 강의에서는 복잡계 네트워크 과학(Complex Network Science) 과 통계물리학 기반 이론을 활용하여 그래프 마이닝을 심층적으로 탐구할 예정이다. 바라바시의 네트워크 모델을 실습하고, 다양한 응용 사례를 분석할 것이다.

📌 실습 중심 학습
그래프 이론은 개념적으로 이해하기 쉽지만, 실제 데이터를 다루는 것은 까다롭다.
본 강의에서는 이론뿐만 아니라 실습을 통해 실제 그래프 분석 경험을 쌓는 것에 중점을 둔다.

✔ 그래프 분석 실습 – 실제 데이터를 활용한 네트워크 분석
✔ 과제 (3~4회) – 배운 개념을 활용하여 직접 그래프 마이닝 수행
✔ 최종 프로젝트 (60%)

그래프 마이닝(30%) & 그래프 학습(30%)
🚨 출석 주의: 강의의 2/3 이상을 결석하면 자동 F 처리된다.

📌 수강 대상
본 강의는 컴퓨터공학, AI, 통계학, 전자전기공학 전공 대학원생을 대상으로 한다.
특히, 다음과 같은 연구를 진행하는 학생들에게 적합하다.

🔹 딥러닝 기반 그래프 학습(GNN, Graph Learning) 연구
🔹 멀티미디어, 영상처리, 추천 시스템, 네트워크 분석 관련 연구
🔹 데이터 마이닝 및 머신러닝을 활용한 그래프 분석 프로젝트 수행

최근 컴퓨터 비전 + 그래프 학습(Graph Learning) 연구가 활발히 진행되고 있으며, 그래프 기반 딥러닝(GNN)에 대한 연구 수요가 증가하고 있다. 본 강의를 통해 그래프 분석 및 학습 기법을 심층적으로 익히고, 연구에 적용할 수 있다.

📌 선수 과목 (Prerequisites)
📌 다음 개념을 숙지하고 있어야 원활한 수강이 가능하다.
✅ 자료구조 & 알고리즘
✅ 확률 및 통계 기초
✅ 고급 프로그래밍 능력
✅ 데이터 마이닝 개념 이해
✅ 딥러닝 기초 지식

📌 마무리하며
네트워크는 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다.
Graph Mining을 통해 우리는 복잡한 데이터에서 의미를 추출하고, 패턴을 분석하며, 미래를 예측할 수 있다.

📌 “Don’t just analyze data-understand how the world connects.”
📌 “Know the structure, predict the future.”

🚀 그래프 마이닝을 통해 데이터 속 숨겨진 네트워크의 가치를 발견하고, 연구에 적용해보자.

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