250307 rgkoo 세미나 듣기 전 읽어볼 자료들

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✅ 한 줄 요약

• 3DGS: 기본 Gaussian Splatting (정적 장면)
• SWinGS: Sliding Window 방식으로 시간적 일관성을 유지하며 Gaussian 최적화
• 3DGStream: 실시간(On-the-Fly) Gaussian 학습 및 스트리밍 최적화
• 4D Gaussian Splatting: 시간(t) 개념 추가 → 동적 장면 표현 강화

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출처 | 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering | CVPR 2024 (https://arxiv.org/abs/2310.08528)

시간적으로 변하는 4D 동적 장면을 Gaussian Splatting으로 표현하는 연구, Canomical 3DGS와 유사한 방식으로 Gaussian 개수를 유지하며 변형 적용

https://hsejun07.tistory.com/385

출처 | 3DGStream: On-the-Fly Training of 3D Gaussians for Efficient Streaming of Photo-Realistic Free-Viewpoint Video | 2024.03 (https://arxiv.org/abs/2403.01444)

출처 | SWinGS: Sliding Windows for Dynamic 3D Gaussian Splatting | 2023.12 (https://arxiv.org/abs/2312.13308)

Gaussian Splatting을 시간적으로 슬라이딩 윈도우 방식으로 최적화하는 연구, Canonical 3DGS와 유사하게 Gaussian을 유지하면서 변형만 수행

출처 | ETRI m71763
[GSC][JEE 6.1 related] Training Method for Generating Temporally Consistent Per-frame I-3DGS Dataset

출처 | Interdigital m71214
[GSC][JEE6.1 related] Proposal of sequence Breakfast