최근 SOTA 역광(Backlit) 이미지 보정 논문에서 사용된 대표적인 데이터셋은 다음과 같습니다:

• BAID (Backlit Image Dataset):
  2023년에 구축된 대규모 역광 이미지 데이터셋으로, 3,000장의 역광 이미지와 숙련된 사진가가 수작업으로 보정한 고품질 GT(ground truth) 이미지를 포함합니다. 실내외 다양한 역광 조건을 포괄하며, 최신 논문(예: BacklitNet)에서 SOTA 성능 평가에 활용되고 있습니다.
• SEE-0.6M (SEE-600K) Dataset:
  2024년에 공개된 데이터셋으로, 202개의 시나리오에서 61만여 장의 이미지와 이벤트 카메라 데이터를 포함합니다. 다양한 조명 조건(낮, 밤, 역광 등)에서의 이미지 밝기 보정 및 HDR 복원 연구에 사용됩니다. 최근 ICLR 2025 제출 논문에서도 활용되었습니다.

이 외에도 저조도 이미지 보정 분야에서 널리 쓰이는 LOL, LoLI-Street 등 여러 데이터셋이 있지만, 역광 특화 대규모 데이터셋으로는 BAID와 SEE-0.6M이 최신 논문에서 가장 많이 사용되고 있습니다

https://zhexinliang.github.io/CLIP_LIT_page/